OBIEE - Zeitreihen-Umwandlungsfunktionen. AGO und TODATE Sie können nur AGO - und TODATE-Funktionen im Expression Builder im Administration Tool eingeben. Sie können sie nicht in codiertem SQL verwenden. Funktionen sind nur für relationale Datenquellen Die Ago - und ToDate-Funktionen erlauben es Ihnen, Expression Builder zu verwenden, um eine logische Funktion aufzurufen, um Zeitreihenberechnungen durchzuführen, anstatt physische Tabellen zu loggen und logisch zu modellieren. Die Zeitreihen-Funktionen berechnen die Period Ago - und Period-to-Date-Funktionen auf der Basis von vom Benutzer bereitgestellten Kalendertabellen. Nicht auf Standard-SQL-Datumsmanipulationsfunktionen. Die folgende Liste beschreibt die wichtigen Körner beim Navigieren einer Zeitabfrage mit dem folgenden Abfragebeispiel: Abfragekorn. Das Getreide der Anfrage. Im Abfragebeispiel ist das Abfragekorn Quarter. Das Korn eines Würfels im Geschäftsmodell ist die Kombination der detailliertesten Ebenen, die es unterstützt (zB Tag x Produkt x Office x Sales Rep x Kunde. Bei der Abfragezeit können Maße immer auf höhere Ebenen wie Jahr x aggregiert werden Marke x Firma, die als Abfragekorn bezeichnet wird Zeitreihenkorn Das Getreide, bei dem die Aggregation angefordert wird In der Abfrage Beispiel ist das Time Series Getreide Jahr. Beachten Sie, dass die PERIODROLLING Funktion kein Zeitreihenkorn hat Stattdessen geben Sie eine Start - und Endperiode in der Funktion an. Die Zeitreihenabfrage ist nur gültig, wenn das Zeitreihenkorn am Abfragekorn oder höher ist. Die Abfrage im Beispiel kann aus dem täglichen Verkauf oder aus dem Monatsverkauf berechnet werden, Oder aus vierteljährlichen Verkäufen Das Getreide der Aggregatquelle heißt Aggregationskorn. Der chronologische Schlüssel muss auf dieser Ebene definiert werden 5 - Funktionen 5.2 - PERIODROLLING Die PERIODROLLING-Funktion hat stattdessen kein Zeitreihenkorn, sondern ein Anfang und ein Ende Zeitraum in der Funktion. Mit der Funktion PERIODROLLING können Sie eine Aggregation über einen bestimmten Satz von Abfragekornperioden und nicht innerhalb eines festen Zeitreihenkorns durchführen. Die häufigste Verwendung ist es, rollende Mittelwerte zu erstellen. Beachten Sie, dass, da diese Funktion kein Zeitreihenkorn hat, die Länge der Rollsequenz durch das Abfragekorn bestimmt wird. Zum Beispiel, Dollar 3-Periode Rolling Durchschnitt Mittelwerte: die letzten 3 Monate, wenn die Abfrage Getreide ist Monat, die letzten 3 Jahre, wenn die Abfrage Getreide ist Jahr. Im Expression Builder hat die PERIODROLLING-Funktion folgende Vorlage: Mit dieser Funktionsvorlage können Sie für die Maßnahme den folgenden Ausdruck erstellen: Der Ausdruck für den 3-Monats-Roll-Durchschnitt ist: Es ist meist ein Fehler, die AVG-Funktion zu erstellen Ein rollender Durchschnitt. AVG berechnet den Durchschnitt der Datenbankzeilen, auf die beim Speicherkorn zugegriffen wird, aber man braucht einen Durchschnitt, wo der Nenner die Anzahl der Rollperioden am Abfragekorn ist. Beachten Sie, dass die PERIODROLLING-Funktion ein viertes optionales Hierarchie-Argument enthält, mit dem Sie den Namen einer Hierarchie in einer Zeitdimension angeben können, z. B. yr, mon, Tag, den Sie verwenden möchten, um das Zeitfenster zu berechnen. Diese Option ist nützlich, wenn es mehrere Hierarchien in einer Zeitdimension gibt oder wenn Sie zwischen mehreren Zeitdimensionen unterscheiden möchten. 5.3 - ToDate Die TODATE-Funktion akkumuliert die Messung vom Beginn der Zeitreihen-Kornperiode bis zur aktuellen angezeigten Abfrage-Kornperiode. TODATE aggregiert ein Maßattribut vom Beginn eines bestimmten Zeitraums bis zur aktuell angezeigten Zeit. Wenn nicht unterstützte Metriken angefordert werden, werden NULL-Werte zurückgegeben und ein Warneintrag wird in die NQQuery. log-Datei geschrieben, wenn die Logging-Ebene gleich drei oder höher ist. Eine TODATE-Funktion darf nicht in eine andere TODATE-Funktion verschachtelt werden. Sie können genau ein TODATE und mehrere Ago-Funktionen nisten, wenn sie jeweils das gleiche Level-Argument haben. Zum Beispiel kann diese Funktion Jahr bis Datum Umsatz zu berechnen. Eine Art rollende Gesamtsumme in das Niveau (Jahr, Viertel, Monat) nach Zeitspalte. Um das TODATE-Maß zu berechnen, scheint es, dass OBIEE grundsätzlich die folgenden Schritte ausführt: Erstellen Sie eine zusätzliche Abfrage auf dem TODATE-Maß mit dem Getreide des Berichts und dem Getreide der TODATE-Funktion. Erhalten die Daten und summiert die Maßnahme in rollender Weise für die Korn-Ebene der TODATE-FunktionCustomers Rate BI Vendors by Cost Gartner, einer der weltweit einflussreichsten IT-Analysten, hat neue Berichte über die Kosten von Business Intelligence-Plattformen für 25 veröffentlicht Führenden Lieferanten. Gartner verglichen Verkäufer auf Kostenarten wie durchschnittliche Implementierung, Lizenz und Hardware. Wichtige Ergebnisse Die Implementierungskosten reichen von bis zu 100 der anfänglichen Lizenzkosten in den kleinsten Einführungen bis zu rund 60 der Lizenzkosten in den größten. Der Durchschnitt aller Bereitstellungsgrößen entspricht etwa 80. Die Implementierung der Business Intelligence (BI) Plattform (insbesondere für BI-Entwickler), das Niveau der Integration zwischen Plattformkomponenten, die Qualität der Produktqualität und die Komplexität der Migrationen sind alle Faktoren, die die Implementierungskosten beeinflussen Und Aufwand sowie die Erfüllung von Geschäftsvorteilen. Betrachten Sie diese Faktoren zusätzlich zu Kosten in Ihrem Lieferanten Auswahl Entscheidung. Die Benutzerfreundlichkeit (sowohl für Entwickler als auch für Geschäftsbenutzer) einer bestimmten Plattform erweitert die Komplexität der Analyse, die die Benutzer selbst ausführen können, und die Breite der verwendeten Produktmerkmale, während die Implementierungskosten gesenkt werden. 1. Überblick Die Umfrage von 1.364 BI-Profis weltweit fand, dass Kosten, während nicht ein Top-Kriterien, weiterhin ein wichtiger Faktor für ihre Kaufentscheidungen ist. Von Diskussionen mit Kunden, die meisten BI Führer in erster Linie gleich die Kosten für eine BI-Plattform mit dem, was sie für Lizenzgebühren ausgeben. Während Lizenzkosten oft die sichtbarsten Arten von Kosten sind, sind in Wirklichkeit Lizenz-, Wartungs-, Hardware - und Implementierungskosten zusammen weniger als 30 der gesamten dreijährigen Kosten einer BI-Plattform. Insbesondere die Implementierungskosten reichen von bis zu 100 der anfänglichen Lizenzkosten in den kleinsten Einführungen bis zu rund 60 der Lizenzkosten in den größten. Innerhalb eines breiteren Kostenkontextes stellen die anfänglichen Implementierungskosten je nach Bereitstellungsgröße 5 bis 10 der gesamten dreijährigen BI-Plattform-Eigentümerkosten (BIPOC) dar, und ob Geschäftsbenutzer-Entwickler in der BIPOC-Berechnung enthalten sind oder nicht. Tabelle 1. Lieferantyp: Kategorien von BI-Plattformprodukten Beachten Sie, dass sowohl die Software-as-a-Service-Anbieter, die Nischenanbieter AltoSoft und InetSoft als auch IBM Cognos 10 nicht über genügend Datenpunkte über Lizenz, Lizenzwartung, Hardware - oder Hardware-Wartung verfügten Kategorien in einer der einzelnen Benutzerzählkategorien, die in diese Forschung aufgenommen werden sollen. BI-Führer können diese Ergebnisse nutzen, um die Kosten von BI-Plattformen zu bewerten, die sie in Erwägung ziehen, aber sollten sich nicht nur auf Kosten konzentrieren. Eine Kosten-Nutzen-Analyse, die eine Bewertung der funktionalen Anpassung an die Anforderungen, die Usability zur Annahme und die Bewertung von Geschäftsvorteilen beinhaltet, sollte auch kritische Stücke der Kaufentscheidungsgleichung sein. Es ist fehlgeleitet, in kostengünstige Software zu investieren, nur weil es kostengünstig ist. Wenn es nicht geschäftlichen und Usability-Anforderungen entspricht, wird es eine begrenzte Annahme zu erreichen und wird nicht zu erwarten erwarteten Geschäftsvorteile zu liefern. 2. 2. Umsetzungskosten nach Benutzerzählung Im Durchschnitt können die anfänglichen Umsetzungskosten (siehe Abbildungen 1 und 2), wie z. B. für externe Berater und Systemintegratoren, bis zu 60 der Lizenzkosten in den größten Einführungen (oder Durchschnittlich 143 pro Benutzer), bis zu 100 der Lizenzkosten in den kleinsten (oder durchschnittlich 3.038 pro Benutzer). Als solche ist die Erstimplementierung ein wesentlicher Faktor für die Gesamtkosten und sollte so streng wie die Lizenzkosten beschafft und verwaltet werden. Abbildung 1 . Durchschnittliche Implementierungskosten pro Benutzer (Dollars) N 504 Implementierungskosten Chart stellt Kundenwahrnehmungen und nicht Gartners-Meinung dar. Abbildung 2. Durchschnittliche Gesamtumsetzungskosten nach Deployment-Größe (Dollars) 2.1 Faktoren, die Implementierungskosten beeinflussen Die Umfrageergebnisse bedeuten eine Verknüpfung zwischen folgenden: Integration Und Produktqualität Einfache Bedienung für Entwickler, Plattformintegration und Implementierungskosten pro Benutzer Einfache Bedienung scheint in niedrigere Implementierungskosten zu übersetzen, zum Teil durch einfach zu bedienende Tools, die es IT-Entwicklern und anderen BI-Autoren ermöglichen, BI-Inhalte schneller zu entwickeln. Es ermöglicht auch mehr Business-Anwender mit weniger technischen Fähigkeiten, um ihre eigenen Berichte und Analysen zu erstellen, wodurch Kosten, die durch die Vergabe von IT-Spezialisten, um sie zu entwerfen. Abbildung 3 zeigt, dass jeder Hersteller die Produktqualitätsbewertung auf der X-Achse hat, ihre Benutzerfreundlichkeit für Entwickler auf der Y-Achse, während die Größe des Punktes die durchschnittlichen Implementierungskosten pro Benutzer darstellt. Die Farbe der Punktorange ist überdurchschnittlich blau ist unter dem Durchschnitt zeigt die durchschnittliche Plattformintegrationsbewertung (siehe Anmerkung 1). Die Daten zeigen, dass Anbieter mit starker Benutzerfreundlichkeit für Entwickler, hohe Produktqualität und ein hohes Maß an Plattformintegration dazu neigen, niedrigere durchschnittliche Implementierungskosten pro Benutzer zu haben. Im Allgemeinen ist die Benutzerfreundlichkeit (für Entwickler) zum Teil eine Funktion der BI-Plattformintegration und der BI-Plattformentwickler-Produktivitätsmerkmale (insbesondere für die gesamte Palette einfacher komplexer Analysetypen). Gut integrierte Plattformen haben weniger plattformbewegliche Teile und haben integrierte Benutzerwerkzeuge anstatt mehrere Benutzeroberflächen, die dazu neigen, weniger Training auch für diverse Benutzergruppen zu erfordern. Als Netto-Schlussfolgerung haben Plattformen, die eine leichtere Content-Entwicklung ermöglichen, in der Regel niedrigere Implementierungskosten pro Benutzer. Abbildung 3. Produktqualität vs. Leichtigkeit der Entwicklung vs. durchschnittliche Implementierungskosten pro Benutzer vs. durchschnittliche Integrationsbewertung N 504 Implementierungskosten Die Benutzerfreundlichkeit für Entwickler wird auf einer Skala von 1 bis 7 bewertet, wobei eine Punktzahl von 1 bis 2 Armen, 3 bis 5 durchschnittlich und 6 bis 7 hervorragend. Die Produktqualität wird auf einer Skala von 1 bis 7 erzielt, wobei eine Punktzahl von 1 bis 2 schlecht, 3 bis 5 durchschnittlich und 6 bis 7 herausragend ist. Durchschnittliche Integrationsbewertung: siehe Anmerkung 1 zur Berechnung. Die orangefarbenen Punkte sind überdurchschnittliche Integrationswerte, die blauen Punkte repräsentieren unterhalb der durchschnittlichen Integrationswerte. Die durchschnittliche Implementierungskosten pro Benutzer sind der Durchschnitt der Bereitstellungsgrößen. Chart repräsentiert die Kundenwahrnehmungen und nicht die Meinung von Gartners. Die Umfrageergebnisse deuten auch darauf hin, dass die Benutzerfreundlichkeit (sowohl für Entwickler als auch für Konsumenten) einer bestimmten Plattform die Komplexität der Analysen beeinflusst, die die Benutzer selbst durchführen können, sowie die Implementierungskosten und die Breite der verwendeten Produktfunktionalität. Unternehmen neigen dazu, BI-Plattformen mit höheren Scores auf Benutzerfreundlichkeit für eine breitere Palette von Aktivitäten (z. B. Berichterstattung, Ad-hoc-Analyse und Dashboards) anstatt für eine einzige Funktion zu verwenden. Abbildung 4 zeigt, dass jede Produkt-Komposit-Leichtigkeit des Spiels im Vergleich zu der Komplexität der Analyse durch die Benutzer durchgeführt wird. Die Größe der Blase stellt die durchschnittlichen Implementierungskosten pro Benutzer dar. Orange Blasen stellen diese Plattformen mit überdurchschnittlicher Breite der Funktionsnutzung dar, während blaue Blasen unterhalb des Umfragedurchschnitts liegen. Benutzer über traditionelle Power-Analysten nehmen intuitive Werkzeuge einfacher und für mehr Funktionen. Darüber hinaus reduziert die Benutzerfreundlichkeit die Kosten für Training und Change Management. Dies zeigt sich in den Ergebnissen von Datenerfassungs-Tools wie Tableau, die überdurchschnittliche Benutzerfreundlichkeits-Scores aufweisen, während es den Benutzern dieser Plattformen ermöglicht wird, die anspruchsvollsten Analysetypen durchzuführen. Diese paradoxe Benutzerfreundlichkeit kombiniert mit der Unterstützung für komplexe Analyse hat ihnen Impulse auf dem Markt gegeben und hat dazu geführt, dass traditionelle Anbieter versuchen, ihren Erfolg mit ähnlichen Angeboten zu imitieren. Eine Reihe von Faktoren, die die Benutzerfreundlichkeit nutzen: Viele Datenentdeckungs-Tool-Angebote (wie QlikView, Tableau und Tibco Spotfire) erfordern keine traditionelle, modellierte semantische Schicht, obwohl sie optionale wiederverwendbare Datenkomponenten und Metadaten anbieten. Diese Tools bieten einfach zu bedienende Fähigkeiten für Business-Analysten zugreifen, mischen, mischen und manipulieren Daten mit minimaler IT-Unterstützung oder für die IT, um Inhalte schneller zu entwickeln als mit herkömmlichen Ansätzen. Dieser Ansatz reduziert die Bereitstellungs - und Wartungskosten, die mit einer semantischen Schicht verbunden sind, aber können das Potenzial für die Schaffung von Personal-, Arbeitsgruppen - oder Abteilungssilos erhöhen, was in Bezug auf den Aufwand für die IT-Kosten aus einer Governance-Perspektive mehr kosten kann. Intuitive BI-Content-Authoring-Tools beinhalten eine grafische Benutzeroberfläche und eine Designumgebung sowie Out-of-the-Box-Objekte und - Wizards, die die für alle Ebenen der analytischen Komplexität erforderliche Codierung reduzieren. Weit verfügbare Fähigkeiten machen es einfacher und oft weniger kostspielig, analytische Inhalte zu entwickeln (sicherlich als für schwer zu findende Fähigkeiten). Abbildung 4 Einfachheit der Anwendung vs. Komplexität der Analyse vs. durchschnittliche Implementierung Kosten pro Benutzer vs. Breite der Nutzung N 504 Implementierungskosten Die Breite der Produktnutzungsbewertung ist die Summe der Benutzeraktivitätsprozentsätze über die Berichterstattung, die Ad-hoc-Analyse (alle Ebenen der Komplexität), Dashboards , Scorecards und prädiktive Analytik für jeden Anbieter. Orange Punkte stellen eine überdurchschnittliche Punktzahl dar, während blaue Punkte eine unterdurchschnittliche Punktzahl auf der Breite des Gebrauchs darstellen. Composite-Benutzerfreundlichkeit Ergebnis ist ein kombiniertes Maß für die Benutzerfreundlichkeit für Business-Anwender und Benutzerfreundlichkeit für Entwickler, die jeweils auf einer Skala von 1 bis 7, wo eine Punktzahl von 1 bis 2 schlecht, 3 bis 5 durchschnittlich und 6 zu 7 herausragend Die zusammengesetzte Komplexität der Analyse ist eine gewichtete durchschnittliche Punktzahl, basierend auf dem Prozentsatz der Befragten, die die Nutzung der Plattform melden. Die Aktivitäten werden wie folgt gewichtet: die statischen Berichte 1, die Leistungsüberwachung über eine Scorecard 1, die Anzeige der parametrisierten Berichte 2, die einfache Ad-hoc-Analyse 3, die interaktive Erkundung und die Analyse von Daten 4, die mäßig komplexe komplexe Ad-hoc-Analyse 5 unter Verwendung von Vorhersage machen Analytics andor Data Mining Modelle 5. Durchschnittliche Implementierungskosten pro Benutzer ist der Durchschnitt über die Bereitstellungsgrößen. Chart repräsentiert die Kundenwahrnehmungen und nicht die Meinung von Gartners. Produkte mit geringerer Migrationskomplexität tendieren dazu, überdurchschnittliche Geschäftsvorteile zu realisieren und die Implementierungskosten pro Benutzer zu senken. Abbildung 5 zeigt Migrationskomplexitätswerte gegenüber den Implementierungskosten pro Benutzer, während die Farbe des Punktes (orange überdurchschnittlich blau ist unten) durchschnittliche Geschäftsvorteile, die durch das Produkt erreicht werden. Mit Ausnahme von Alteryx, Quiterian, Tibco Spotfire, Quiterian und Prognoz haben diese Anbieter auch unterdurchschnittliche Implementierungskosten pro Benutzer. Gartner berichtete auch, dass ihre Befragten die Tableau als die niedrigste in der Migrationskomplexität beurteilten, während sie eine der niedrigsten Werte bei durchschnittlichen Implementierungskosten pro Benutzer beibehielten. Dies ist in der folgenden Abbildung 5 dargestellt. Abbildung 5. Migrationskomplexität, Implementierungskosten pro Benutzer und Geschäftsvorteile N 504 Umsetzungskosten Geschäftsvorteile: siehe Anmerkung 2 für die Berechnung Die Migrationskomplexität wird auf einer Skala von 1 bis 4 berechnet, wobei 1 sehr einfach 2 einfache 3 etwas komplexe und 4 extrem ist Komplex. Durchschnittliche Implementierungskosten pro Benutzer ist der Durchschnitt über die Bereitstellungsgrößen Diagramm stellt die Kundenwahrnehmungen und nicht die Gartners-Meinung dar. 3. Lizenz - und Hardwarekosten-Highlights Organisationen sehen oft alternative Plattformlösungen, wie z. B. von Microsoft - und Open-Source-Anbietern, und glauben, dass sie niedrigere Lizenzkosten anbieten. Allerdings ist der Lizenzpreis nur einen geringen Bruchteil der Gesamtbetriebskosten und der niedrige Lizenzpreis nicht immer in gleichermaßen niedrige Business Intelligence-Plattform Eigentums-Kosten (BIPOC) im Laufe der Zeit, noch die Erreichung der gewünschten Geschäftsvorteile zu übersetzen. Vier Faktoren haben den größten Einfluss auf die Kosten von Softwarelizenzen und Hardwarekosten: Lieferantenpreismodelle, Produktverpackungen, Produktskalierbarkeit und Umfang der Bereitstellung. Pro-User-Lizenzkosten gehen erheblich zurück, da die Bereitstellungsgrößen steigen. Dies ist auf Deployments zurückzuführen, die typischerweise durch einen höheren Anteil an weniger teuren Zuschauern an Content-Autoren, kostengünstigere Pro-User-Preismodelle und höhere Preisabschläge als Nutzervolumen gekennzeichnet sind. Bei der Bewertung der Kosten von BI-Plattformen erweitern Sie Ihre Analyse über die ursprüngliche Lizenz - und Hardwaregebühren hinaus, um die Implementierung und die laufenden Entwicklungskosten zu berücksichtigen, da diese die überwiegende Mehrheit der gesamten BI-Plattform-Eigentümerkosten ausmachen. Die Evaluatoren von BI-Plattformen sollten sich nicht nur auf die Kosten als primäres Entscheidungskriterium konzentrieren. Saldo jede Kostenbetrachtung mit funktionalen Anforderungen, erwartete Adoption und Geschäftsvorteile. Low-Cost-Tools, die nicht erfüllen Anforderungen nicht liefern die erwarteten Geschäftsvorteile. Seien Sie genauso rigoros im Auswahlprozess für Dienstleister, da die Implementierungskosten eine beträchtliche (zwischen 60 und 100 der Lizenzkosten je nach Einsatzgröße) der Gesamtkosten ausmachen. Für jede Bereitstellung versuchen Sie, die Anzahl der Personen, die die BI-Plattform nutzen, zu maximieren, z. B. durch die Kombination von Projekten, um das Volumen und die Rabatte zu erhöhen, und sich von den Pro-User-Preismodellen zu entfernen, um die Kosten pro Benutzer zu senken. Auch Faktor für die zukünftige Erweiterung bei der Bewertung der Hardware-Dimensionierung. 3.3 Lizenz - und Hardwarekosten Highlights Positive Produktqualität, einfache Entwicklung, Implementierungskosten und Integrationskosten sind nicht das komplette Bild. Es ist wichtig, die anfänglichen Lizenz - und Hardwarekosten zu beurteilen. Gartner bewertete Tableau als überdurchschnittliche Leistungswerte und unter den niedrigsten Lizenzkosten pro Benutzer. Die folgende Abbildung Durchschnittliche Lizenzkosten pro User (Dollars) Versus Performance Score zeigt das. (Anmerkung, dass die Leistungsbewertung durch die Geschwindigkeit der Abfragereaktionszeit definiert ist.) 4. Implementierungskosten nach Vendor Type und Product Eine hochrangige Sicht auf die durchschnittlichen Implementierungskosten gegenüber der Bereitstellungsgröße nach Herstellertyp und Produkt zeigt, welche Anbieter die größten und teuersten haben Bereitstellungen (siehe Abbildung 6). Diese Ansicht zeigt, dass nur eine Handvoll von Anbietern LogiXML, Actuate BIRT, Tableau und Jaspersoft Kunden mit überdurchschnittlichen Einsatzgrößen und unterdurchschnittlichen Implementierungskosten haben. Microsoft ist der einzige Anbieter mit einer unterdurchschnittlichen Anzahl von gemeldeten Nutzern, die auf die Kostenfrage antworten, aber überdurchschnittliche Gesamtkosten. Im Allgemeinen haben Nischenanbieter tendenziell unter den kleinsten durchschnittlichen Einsatzgrößen (Ausreißer in dieser Hinsicht sind arcplan, LogiXML und Prognoz) und entsprechend kleine Implementierungskosten, während Megavendors (mit Ausnahme von Microsoft, deren Kunden auf die Kostenfrage auf der Umfrage tendiert dazu, kleiner zu sein) und große Unabhängige neigen dazu, überdurchschnittliche Einsatzgrößen und überdurchschnittliche Umsetzungskosten zu haben, obwohl die Verhältnisse und der Rang dieser Maßnahmen bei bestimmten Anbietern sehr unterschiedlich sind. Abbildung 6 Durchschnittliche Implementierungskosten gegenüber der Bereitstellungsgröße nach Kreditorentyp und Produkt N 504 Implementierungskosten Die durchschnittliche Implementierungskosten sind der Durchschnitt der Bereitstellungsgrößen. Die durchschnittliche Bereitstellungsgröße wird für die Befragten berechnet, die auch die Implementierungskosteninformationen zur Verfügung stellten. Durchschnittliche Bereitstellungsgrößen für jeden Lieferanten für die Umfrage als Ganzes können von dieser Zahl abweichen, da diese Befragten eine Teilmenge der Gesamtumfrage sind. 5. Schlussfolgerung Die Implementierungskosten pro Benutzer gehen erheblich zurück, wenn die Bereitstellungsgröße zunimmt. Die Anbieter mit sehr großen Einsätzen neigen dazu, niedrigere durchschnittliche Kosten pro Benutzer zu verkürzen, während Anbieter mit kleineren durchschnittlichen Einsätzen dazu neigen, höhere durchschnittliche Kosten pro Benutzer zu haben. Bei der Bewertung von Anbietern auf BIPOC, Balance jeder Kostenbetrachtung mit funktionalen Anforderungen, erwartete Annahme und Geschäftsvorteile. Low-Cost-Tools, die nicht erfüllen Anforderungen nicht liefern die erwarteten Geschäftsvorteile. 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NVL2 NULLIF, COALESCE CASE Expression, DECODE Nested Funktion mit Echtzeit-Nutzung EQUI JOIN EINFACH JOIN NORMAL JOIN ANSI JOIN, LINK OUTER, RIGHT OUTER, VOLLSTÄNDIGER NATÜRLICHER JOIN, NATÜRLICHER OUTER JOINS INNER JOIN, JOIN. VERWENDUNGSKlausel, JOIN. ON-Klausel, CROSS JOIN, NICHT-EQUI JOIN, SELBSTVERBINDEN ORACLE STANDARD OUTER JOINS. Multi Table Joins, Complex Joins Wie vereinfacht man komplexe Joins. 5. Mehrzeilige Funktionen Gruppenfunktionen Regeln, SUM, MIN, MAX, COUNT, AVG Erstellen von Datengruppen: GROUP BY Klauselfilterung Gruppenergebnisse: Die HAVING-Klausel 6. Unterabfragen Einreihige Unterabfragen - Regeln, Operatoren. Nullwerte in einer Unterabfrage Mehrzeilen-Subqueries - Regeln, Operatoren. IN IRGENDEINER. ALLE 7. Reporting-Daten mit Schnittstellenbefehlen Seitengröße, Lineize. Spaltenüberschrift. Spaltenformat. Colsep tTitle BTitle Brechen auf Spalte, Spule. CSV-Datei-Generierung, Textdatei-Generierung 8. Datenmanipulation Language DML und Transaction Control Language TCL DML. INSERT, UPDATE, DELETE, MERGE TCL. COMMIT, ROLLBACK, SAVEPOINT 9. Datendefinitionssprache - DDL DDL. CREATE, ALTER, RENAME, DROP, TRUNCATE DEFAULT OPTION. Constrain-Tabellenkopie 10. Constraints NICHT NULL, EINZIGARTIGE PRIMÄRE SCHLÜSSEL, AUSLÄNDISCHE SCHLÜSSEL, PRÜFEN Sie die Spaltenebene-Einschränkung, Tabellenebene Einschränkung Benennen von Einschränkungen und Verwendung Hinzufügen einer Einschränkung, Löschen einer Einschränkung, Deaktivieren von Einschränkungen, Aktivieren von Einschränkungen Überprüfen von Einschränkungen Einfache Ansichten und komplexe Ansichten. Erstellen, Löschen, Quellcode-Regeln für das Ausführen von DML-Operationen in einer Ansicht mit CHECK-OPTION. MIT LESEN NUR Inline Views Materialisierte Ansicht. Erstellen, Aktualisieren, Löschen - Verwendung 12. Andere Datenbankobjekte Sequenz - NEXTVAL und CURRVAL Index - Wenn ein Index erstellt wird, wenn kein Index erstellt wird. Synonyme 13. DCL-BEFEHLE Erstellen von Benutzern, die berechtigte Berechtigungen erteilen und Berechtigungen an eine Rolle erteilen 14. Wörterbuchtabellen Tabellen, Ansichten, Synonyme, Index, Sequenz, Constrains, Quell - und anderes Wörterbuch 15. SET-Operatoren 16. Fortgeschrittene Datumszeitfunktionen ZEITZONEN , SYSDATE, SYSTIMESTAMP, CURRENTDATE. CURRENTTIMESTAMP SESSIONTIMEZONE, Speichern von Zeitzonendaten in der Tabelle EXTRACT, TOYMINTERVAL 17. Fortgeschrittene GROUP BY Klauselgruppe mit ROLLUP, Gruppe mit mit CUBE, GRUPPEN SETS 18. Fortgeschrittene Unterabfragen Paarweise Vergleich Unterabfrage, Nonpairwise Vergleich Unterabfrage Korrelierte Unterabfragen, Korrelierte UPDATE, Correlated DELETE EXISTS . NICHT EXISTS Operator 19. Hierarchische Retrieval Walking the Tree: Von der Unterseite nach oben. Von der Top Down LEVEL Pseudo Spalte, Verbinden nach vorherigen, 20. Multi-Tabelle Insert Unbedingte INSERT ALL Bedingte INSERT ALLE Bedingte ERSTE INSERT 21. DATA LOADER SQLLDR Laden CSV-Datei Flat-Datei in ORACLE-Tabelle. 22. Analytische Funktionen WMCONCAT, LAG, LEAD, RANG, DENSERANK Queryby Partitionsklausel mit Summe, min, max, avg, count, orderbyclause mit Summe, min, max, avg, count, Psudo Spalte. Rownum, Rowid, - Eliminierung doppelte Daten Connect by rownum. Verbinden durch Ebene Erzeugen von Zufallszahlen, Zufallsdaten, Zitat Betreiber-Syntax und Verwendung 23. Sicherung 24. Allgemeine Diskussion Was ist Migration Migration Schätzung, Planung, Vorbereitung Einfache Szenario Komplexes Szenario. SQL Statement Tuning Training Kursinhalt Erforschung der Oracle Datenbankarchitektur Beschreiben Sie die wichtigsten architektonischen Komponenten von Oracle Database Server Erläutern von Speicherstrukturen Beschreiben von Hintergrundprozessen Korrelieren von logischen und physischen Speicherstrukturen Einführung in SQL Tuning Beschreiben Sie, welche Attribute einer SQL-Anweisung es schlecht machen können Oracle-Tools, die verwendet werden können, um SQL zu definieren Erläutern Sie die Tuning-Aufgaben Einführung in den Optimierer Beschreiben Sie die Ausführungsschritte einer SQL-Anweisung Erläutern Sie die Notwendigkeit für einen Optimierer Erklären Sie die verschiedenen Phasen der Optimierung Kontrollieren Sie das Verhalten des Optimierers Interpretieren Ausführungspläne Sammeln Sie Ausführungspläne Anzeigen Ausführungspläne, Anzeige xplan Interpretieren von Ausführungsplänen Application Tracing Konfigurieren der SQL Trace-Einrichtung zum Sammeln von Session-Statistiken Verwenden Sie das Trcsess-Dienstprogramm, um SQL-Trace-Dateien zu konsolidieren Trace-Dateien mit dem Dienstprogramm tkprof formatieren Interpretieren Sie die Ausgabe des Befehls tkprof Optimizer Operations Beschreiben Sie die SQL-Operationen für Tabellen Und Indizes Beschreiben der möglichen Zugriffspfade für Tabellen und Indizes Optimierer: Join Operations Beschreiben der SQL-Operationen für Joins Beschreiben der möglichen Zugriffspfade für Joins Andere Optimizer Operations Beschreiben von Clustern, In-List, Sorten, Filtern und Setzen von Operationen Verwenden von Cache-Operationen Fallstudie : Star Transformation Definieren Sie ein Sternschema, einen Sternabfrageplan ohne Transformation und einen Sternabfrageplan nach Transformation Optimierer Statistik Gather Optimizer Statistiken Sammeln Sie Systemstatistiken Setzen Sie statistische Präferenzen Verwenden Sie dynamische Sampling Manipulieren Sie Optimierer Statistiken Verwenden von Bind Variablen Erklären Sie die Vorteile der Verwendung von Bindungsvariablen Verwenden Sie Bindung Peeking Verwenden Sie adaptive Cursor-Sharing SQL-Tuning-Advisor Beschreiben von Profil-Profiling Verwenden von SQL-Tuning-Advisor Verwenden von SQL Access Advisor Automatisieren von SQL-Optimierung SQL-Plan-Management Verwalten von SQL-Leistung durch Änderungen Einrichten von SQL-Plan-Management Einrichten von verschiedenen SQL-Plan-Management-Szenarien Verwenden von Optimierer-Hinweisen Verwenden Sie Hinweise, wenn angemessen Geben Sie an Hinweise für den Optimierer-Modus, Abfrage-Transformation, Zugriffspfad, Join-Aufträge, Join-Methoden und Views Parallele Abfragen Parallele Verarbeitungskonzepte Erläutern Sie, welche Parallelverarbeitung ist und warum ist es sinnvoll Grundlagen der Parallelausführung Beschreiben von Operationen, die parallelisiert werden können. Erläutern Sie die parallele Ausführungstheorie Initialisierungsparameter bei paralleler Ausführung Manuelles DOP-Management Verstehen eines Erklärungsplans einer parallelen Abfrage Verstehen eines Erklärungsplans von parallelen DML - und DDL-vereinfachten Auto-DOP Verstehen Sie die neuen Parameter von Auto DOP Erläutern Sie, wenn Sie Auto DOP verwenden Verwenden Sie Auto DOP Statement Queuing Erklären Sie die Anweisungswarteschlange , Parallelität und DBRM In-Memory Parallele Ausführung Parametrierung im Speicher verwenden Data Warehouse Administration Partitionierungskonzepte Erläutern der verfügbaren Partitionierungsstrategien Erläuterung der Partitionsbeschneidung Implementieren von Partitionsverbesserungen in der Star-Abfrage-Optimierung Materialisierte Ansichten Zusammenfassungen verwenden, um die Performance zu verbessern Differenzieren Sie die materialisierten View-Typen Oracle PlSQL Training Syllabus Einleitung Kursziele Kurs Agenda Human Resources (HR) Schema Einführung in SQL Developer Einführung in PLSQL PLSQL Übersicht Vorteile von PLSQL Unterprogramme Übersicht über die Arten von PLSQL-Bausteinen Erstellen eines einfachen anonymen Bausteins Generieren von Ausgängen aus einem PLSQL-Block PLSQL Identifier Liste der verschiedenen Typen von Identifikatoren In einem PLSQL-Unterprogramm Verwendung des deklarativen Abschnitts zur Definition von Identifikatoren Verwenden von Variablen zum Speichern von Daten Identifizieren von skalaren Datentypen Das TYPE-Attribut Was sind Bind-Variablen Sequenzen in PLSQL-Ausdrücken Schreiben ausführbare Anweisungen Beschreiben von grundlegenden PLSQL-Blocksyntax-Richtlinien Kommentar-Code Bereitstellung von SQL-Funktionen in PLSQL Wie? Um Datentypen zu verschieben Verschachtelte Blöcke identifizieren die Operatoren in PLSQL Interaktion mit dem Oracle Server Aufrufen von SELECT-Anweisungen in PLSQL zum Abrufen von Daten Datenmanipulation im Server mit PLSQL SQL Cursor-Konzept Verwendung von SQL-Cursor-Attributen zum Erhalten von Feedback auf DML Speichern und Verwerfen von Transaktionen Kontrollstrukturen Bedingte Verarbeitung Verwendung von IF-Anweisungen Bedingte Verarbeitung Verwenden von CASE-Anweisungen Verwenden Sie einfaches Loop-Statement Verwendung während Loop-Anweisung Verwendung für Loop-Anweisung Beschreiben der Continue-Anweisung Composite-Datentypen Verwenden von PLSQL-Datensätzen Das ROWTYPE-Attribut Einfügen und Aktualisieren mit PLSQL Records Assoziative Arrays (INDEX BY Tables) Untersuchen Sie INDEX BY Tabelle Methoden Verwenden Sie INDEX BY Table of Records Explizite Cursors Was sind explizite Cursors Deklarieren Sie den Cursor Öffnen Sie den Cursor Fetch Daten aus dem Cursor Schließen Sie den Cursor Cursor FOR Loop Explizite Cursor Attribute FOR UPDATE Klausel und WHERE CURRENT Klausel Exception Handling Verstehen Ausnahmen Handle Ausnahmen mit PLSQL Trap Vordefinierte Oracle Server-Fehler Trap Nicht vordefinierte Oracle Server-Fehler Trap Benutzerdefinierte Ausnahmen Ausbreitung von Ausnahmen ausführen RAISEAPPLICATIONERROR Vorgehensweise Gespeicherte Prozeduren und Funktionen Verstehen gespeicherte Prozeduren und Funktionen Unterscheiden zwischen anonymen Blöcken und Unterprogrammen Erstellen Sie eine einfache Prozedur Erstellen Sie eine einfache Prozedur mit IN-Parameter Erstellen Sie eine einfache Funktion Ausführen einer einfachen Prozedur Ausführen einer einfachen Funktion Erstellen von gespeicherten Prozeduren Erstellen eines modularisierten und überlagerten Unterprogrammdesigns Modularisieren der Entwicklung mit PLSQL-Blöcken Beschreiben der PLSQL-Ausführungsumgebung Identität die Vorteile der Verwendung von PLSQL-Unterprogrammen Auflisten der Unterschiede zwischen anonymen Blöcken und Unterprogrammen Erstellen, Anrufen und Entfernen Gespeicherte Prozeduren Verwenden des CREATE-Befehls und des SQL-Entwicklers Implementieren von Prozeduren Parameter und Parameter Modi Anzeigen von Prozedurinformationen Verwenden der Datenwörterbuchsichten und SQL-Entwickler Erstellen von gespeicherten Funktionen Erstellen, Aufrufen und Entfernen einer gespeicherten Funktion Verwenden der CREATE-Befehls - und SQL-Entwickleridentität die Vorteile von Verwenden von Gespeicherte Funktionen in SQL-Anweisungen Auflisten der Schritte zum Erstellen einer gespeicherten Funktion Implementieren von benutzerdefinierten Funktionen in SQL-Anweisungen Identity die Einschränkungen beim Aufruf von Funktionen aus SQL-Anweisungen Steuerelement Seiteneffekte beim Aufruf von Funktionen aus SQL-Ausdrücken Ansicht Funktionen Informationen Erstellen von Paketen Identität die Vorteile von Paketen Beschreiben Packages Liste der Komponenten eines Pakets Entwickeln eines Pakets So aktivieren Sie die Sichtbarkeit von Paketen Komponenten Erstellen Sie die Paket Spezifikation und Körper mit dem SQL CREATE Statement und SQL Developer Aufrufen Paketkonstruktionen View PLSQL Quellcode mit dem Data Dictionary Überladen von Unterprogrammen in PLSQL Verwenden Sie die STANDARD Paket verwenden Vorwärtsdeklarationen zur Lösung von illegalen Prozedurreferenz Implementieren von Paketfunktionen in SQL und Einschränkungen Persistenter Zustand von Paketen Persistenter Zustand eines Pakets Cursorsteuerung Nebenwirkungen von PLSQL Unterprogrammen Aufrufen von PLSQL Tabellen von Datensätzen in Paketen Implementieren von Oracle-ausgelieferten Paketen in der Anwendungsentwicklung Was sind Oracle Unterstützte Pakete Beispiele für einige der mit Oracle gelieferten Pakete Wie funktioniert die DBMSOUTPUT-Paket-Arbeit Verwenden Sie das UTLFILE-Paket, um mit Betriebssystemdateien zu interagieren Rufen Sie das UTLMAIL-Paket an Schreiben Sie UTLMAIL-Unterprogramme Dynamisches SQL Der Ausführungsfluss von SQL Was ist dynamisch SQL deklarieren Cursor-Variablen dynamisch Ausführen eines PLSQL-Blocks Konfigurieren von Native Dynamic SQL zum Kompilieren von PLSQL-Code Aufrufen von DBMSSQL-Paket Implementieren von DBMSSQL mit einer parametrisierten DML-Anweisung Dynamische SQL-Funktionale Vollständigkeitsentwurfsbetrachtungen für PLSQL-Code Standardisieren von Konstanten und Ausnahmen Verstehen von lokalen Unterprogrammen Schreiben von autonomen Transaktionen Implementieren Sie den NOCOPY-Compiler-Hinweis Rufen Sie den PARALLELENABLE-Hinweis auf Die Cross-Session-PLSQL-Funktion Ergebnis-Cache Die DETERMINISTISCHE Klausel mit Funktionen Verwendung der Bulk-Bindung zur Verbesserung der Performance Beschreibungs-Trigger identifizieren die Trigger-Ereignistypen und Body-Business-Anwendungsszenarien für die Implementierung von Triggern Erstellen von DML-Triggern Verwenden der CREATE TRIGGER-Anweisung und SQL-Entwickler Identifizieren Sie das Trigger-Ereignis Typen, Body und Firing (Timing) Statement Level Trigger Versus Row Level Trigger Erstellen von Statt und deaktivierten Triggern So verwalten, testen und entfernen Sie Trigger Erstellen von Compound-, DDL - und Event-Datenbank-Triggern Was sind Compound Trigger Identifizieren Sie die Timing-Point-Sektionen Eines Table Compound Trigger Compound Trigger Struktur für Tabellen und Views Implementieren Sie einen Compound Trigger, um die Mutationstabelle Fehler zu lösen Vergleiche Datenbank Trigger zu gespeicherten Prozeduren Erstellen von Trigger auf DDL-Anweisungen Erstellen von Datenbank-Event und System-Event Trigger System-Berechtigungen erforderlich, um Trigger zu verwalten Die PLSQL Compiler Was ist der PLSQL Compiler Beschreibe die Initialisierungsparameter für PLSQL Compilation Liste der neuen PLSQL Kompilieren Zeit Warnungen Überblick über PLSQL Kompilieren Zeit Warnungen für Unterprogramme Liste der Vorteile von Compiler Warnungen Liste der PLSQL Kompilieren Zeit Warnung Nachrichten Kategorien Einstellen der Warnmeldungen Levels: Verwenden von SQL Entwickler, PLSQLWARNINGS Initialisierungsparameter und die DBMSWARNING Package Subprogramme View Compiler Warnungen: Verwenden von SQL Developer, SQLPlus oder den Data Dictionary Views Verwalten von PLSQL Code Was ist bedingte Kompilierung Implementieren von Selektionsrichtlinien Aufrufen von vordefinierten und benutzerdefinierten Anfragerichtlinien Der PLSQLCCFLAGS Parameter und die Anfrage Richtlinie Bedingte Kompilierungsfehlerrichtlinien zur Erhöhung von benutzerdefinierten Fehlern Das DBMSDBVERSION-Paket schreiben DBMSPREPROCESSOR-Prozeduren zum Drucken oder Abrufen von Quelltext Verschleierung und Verpackung PLSQL-Code Verwalten von Abhängigkeiten Übersicht über Schema-Objekt-Abhängigkeiten Abfrage von direkten Objekt-Abhängigkeiten mit den USERDEPENDENCIES View Abfrage eines Objekts Status Invalidierung von Abhängigen Objekte zeigen die direkten und indirekten Abhängigkeiten Fine-Grained Dependency Management in Oracle-Datenbank 11g Verstehen Remote-Abhängigkeiten Wiederherstellen einer PLSQL-Programmeinheit Oracle DBA-Schulungskurs in Chennai Erforschung der Oracle-Datenbankarchitektur Oracle-Datenbankarchitektur Übersicht Oracle ASM-Architektur Übersicht Prozessarchitektur Speicherstrukturen Logisch und physisch Speicherstrukturen ASM-Speicherkomponenten Installieren der Oracle-Software Aufgaben eines Oracle-Datenbankadministrator-Tools zur Verwaltung einer Oracle-Datenbankinstallation: Systemanforderungen Oracle Universal Installer (OUI) Installieren von Oracle Grid Infrastructure Installieren von Oracle Database Software Silent Installieren Erstellen einer Oracle-Datenbank Planen der Datenbank Verwendung Die DBCA zum Erstellen einer Datenbank-Passwort-Verwaltung Erstellen einer Datenbank-Design-Vorlage Verwenden der DBCA zum Löschen einer Datenbank Verwalten der Oracle-Datenbankinstanz Starten und Stoppen der Oracle-Datenbank und der Komponenten Verwenden von Oracle Enterprise Manager Zugriff auf eine Datenbank mit SQLPlus Ändern von Datenbankinstallationsparametern Beschreiben Sie die Stufen von Datenbankstart Beschreibende Datenbankabschaltungsoptionen Anzeigen des Alertprotokolls Zugriff auf dynamische Leistungsansichten Verwalten der ASM-Instanz Einrichten von Initialisierungsparameterdateien für ASM-Instanz Starten und Herunterfahren von ASM-Instanzen Verwalten von ASM-Plattengruppen Konfigurieren der Oracle-Netzwerkumgebung Verwenden Sie Enterprise Manager zum Erstellen und Konfigurieren der Listener Aktivieren Sie Oracle Neustart, um den Listener zu überwachen Verwenden Sie tnsping, um die Oracle Net-Konnektivität zu testen. Identifizieren Sie, wann die Verwendung von freigegebenen Servern verwendet werden soll, und wenn Sie dedizierte Server verwenden Verwalten von Datenbankspeicherstrukturen Speicherstrukturen Wie Tabellendaten gespeichert werden Anatomie eines Datenbankblocks Speicherplatzverwaltung in Tablespaces Tablespaces in der Vorkonfigurierte Datenbankaktionen mit Tablespaces Oracle Managed Files (OMF) Verwalten von User Security Datenbank Benutzerkonten Vordefinierte Administratorkonten Vorteile von Rollen Vordefinierte Rollen Implementieren von Profilen Verwalten von Daten Gleichzeitigkeit Daten Gleichzeitigkeit Enqueue Mechanismus Lösen von Sperrkonflikten Deadlocks Verwalten von Daten Data Manipulation Transaktionen und Rückgängig machen von Daten Rückgängig machen von Daten Redo-Daten Konfigurieren rückgängig machen Retention Implementieren von Oracle-Datenbank-Auditing Beschreiben von DBA-Verantwortlichkeiten für die Sicherheit Aktivieren der Standard-Datenbank-Auditierung Geben Sie Audit-Optionen Überprüfung der Audit-Informationen Pflegen Sie den Audit-Trail Datenbank-Wartung Verwalten von Optimierer-Statistiken Verwalten des automatischen Workload-Repository (AWR) Verwenden Sie den automatischen Datenbank-Diagnose-Monitor (ADDM) Beschreiben und Verwenden des Beratungsrahmens Festlegen von Warnungsschwellen Verwenden von Server-generierten Alerts Verwenden von automatisierten Aufgaben Performance Management Performance Monitoring Verwalten von Speicherkomponenten Aktivieren der automatischen Speicherverwaltung (AMM) Automatischer Shared Memory Advisor Verwenden von Speicherberatern Dynamische Leistungsstatistiken Fehlerbehebung und Abstimmungsansichten Ungültige und unbrauchbare Objekte Sicherung Und Wiederherstellungskonzepte Teil Ihres Jobaussagefehlers Benutzerfehler Verstehen von Instanzwiederherstellungsphasen der Instanzwiederherstellung Verwenden des MTTR-Beraters Medienfehlerarchiv Protokolldateien Durchführen von Datenbanksicherungen Sicherungslösungen: Überblick Oracle Secure Backup Benutzerverwalteter Backup Terminologie Recovery Manager (RMAN) Konfigurieren der Sicherungseinstellungen Sichern der Steuerdatei in eine Trace-Datei Überwachen des Flash-Wiederherstellungsbereichs Durchführen der Datenbankwiederherstellung Öffnen einer Datenbank Datenrettungsberater Verlust einer Steuerungsdatei Verlust einer Wiederherstellungsprotokolldatei Datenrettungsberater Datenfehler Listing Datenfehler Datenrettungsberater Ansichten Verschieben von Daten Beschreiben von Weisen Zum Verschieben von Daten Erstellen und Verwenden von Verzeichnisobjekten Verwenden von SQLLoader zum Verschieben von Daten Verwenden von externen Tabellen zum Verschieben von Daten Allgemeine Architektur von Oracle Data Pump Verwenden von Data Pump Export und Import zum Verschieben von Daten Arbeiten mit Support Verwenden Sie die Enterprise Manager Support Workbench Arbeit mit Oracle Support Log Serviceanforderungen (SR) Verwalten von Patches Kernkonzepte und Tools der Oracle-Datenbank Die Oracle-Datenbankarchitektur: Übersicht ASM-Speicherkonzepte Herstellen einer Verbindung mit der Datenbank und der ASM-Instanz DBA-Tools Übersicht Konfigurieren für die Wiederherstellbarkeit Zweck der Sicherung und Wiederherstellung (BR), Typische Aufgaben und Terminologie Verwendung Der Wiederherstellungs-Manager (RMAN) Konfigurieren der Datenbank für BR-Operationen Konfigurieren des Archivelog-Modus Konfigurieren der Sicherungsaufbewahrung Konfigurieren und Verwenden eines Flash-Wiederherstellungsbereichs (FRA) Verwenden des RMAN-Wiederherstellungskatalogs Verfolgen und Speichern von Sicherungsinformationen Einrichten eines Wiederherstellungskatalogs Aufzeichnen von Sicherungen Verwenden von RMAN-gespeicherten Skripts Verwalten Der Wiederherstellungskatalog (Backup, Export, Import, Upgrade, Drop und Virtual Private Catalog) Konfigurieren von Backup-Einstellungen Konfigurieren und Verwalten von persistenten Einstellungen für RMAN Konfigurieren von Autobackup von Control File Backup-Optimierung Erweiterte Konfigurationseinstellungen: Komprimieren von Backups Konfigurieren von Backup und Wiederherstellung für sehr große Dateien ( Multisektion) Erstellen von Backups mit RMAN RMAN-Backup-Typen Erstellen und Verwenden der folgenden: - Backup-Sets und Image-Kopien - Ganze Datenbank-Backup - Schnelle Inkremental Backup - Konfigurieren von Backup-Destinationen - Duplex-Backup-Sets - Wiederherstellung und Wiederherstellung von Backup-Systemen Wiederherstellen und Wiederherstellen von Ursachen der Datei Loss Automatic Tempfile Recovery Wiederherstellung aus dem Verlust einer Wiederherstellungsprotokollgruppe Wiederherstellung von einem verlorenen Index Tablespace Wiederherstellen einer Kennwortauthentifizierungsdatei Vollständige und unvollständige Wiederherstellung Andere Wiederherstellungsoperationen Verwenden von RMAN, um Wiederherstellung durchzuführen Vollständige Wiederherstellung nach Verlust einer kritischen oder nichtkritischen Datensatzwiederherstellung Bildkopien und Umschalten von Dateien Wiederherstellen und Wiederherstellen einer Datenbank im NOARCHIVELOG-Modus Unvollständige Wiederherstellung Durchführen der Wiederherstellung mit einer Sicherungssteuerungsdatei Wiederherstellung von Autobackup: Serverparameterdatei und Steuerdatei Wiederherstellen und Wiederherstellen der Datenbank auf einem neuen Host Monitoring und Tuning RMAN Monitoring RMAN Jobs Balance Zwischen der Geschwindigkeit der Sicherung und der Geschwindigkeit der Wiederherstellung RMAN Multiplexing Synchronous und Asynchronous IO Erläuterung der Leistungseinschränkung von MAXPIECESIZE, FILESPERSET, MAXOPENFILES und BACKUP DURATION Diagnose der Datenbank Data Recovery Advisor (DRA) Block Korruption Automatische Diagnose Repository (ADR) Health Monitor Die ADR Command-Line Tool, ADRCI mit Flashback-Technologie I Flashback-Technologie: Überblick und Setup mit Flashback-Technologie zur Abfrage von Daten Flashback-Tabelle Flashback-Transaktionsabfrage Durchführen von Flashback-Transaktions-Backout mit Flashback-Technologie II Oracle Total Recall Flashback Drop und der Papierkorb Durchführen von Flashback-Datenbank Konfigurieren von Flashback-Datenbank Durchführen von Flashback-Datenbank Operations Monitoring Flashback-Datenbank Verwalten von Speicher-Oracle-Speicherstrukturen Oracle-Datenbankspeicherparameter Verwenden der automatischen Speicherverwaltung Automatische Speicherverwaltung mit Speicheradministratoren Verwenden von Data Dictionary-Ansichten Verwalten von Datenbank-Performance-Tuning-Aktivitäten Verwenden von statistischen Einstellungen Optimierer-Statistik-Auflistung Überwachen der Leistung von Sitzungen und Services Automatisches Workload-Repository ( AWR) Beschreiben der Vorteile von Datenbank Replay Verwalten von Performance durch SQL Tuning SQL Tuning und SQL Advisors Verwenden von SQL Tuning Advisor SQL Access Advisor SQL Performance Analyzer Überblick Verwalten von Ressourcen Database Resource Manager: Überblick und Konzepte Zugreifen auf und Erstellen von Ressourcenplänen Erstellen von Consumer Group Spezifizierung von Ressourcenplan Richtlinien , including: - Limiting CPU Utilization at the Database Level - Instance Caging Activating a Resource Plan Monitoring the Resource Manager Automating Tasks with the Scheduler Simplifying Management Tasks Creating a Job, Program, and Schedule Using Time-Based, Event-Based, and Complex Schedules Describing the Use of Windows, Window Groups, Job Classes, and Consumer Groups Multi-Destination Jobs Managing Space in Blocks Free Space Management Monitoring Space Compressing Data Managing Space in Segments Segment Creation on Demand Additional Automatic Space-Saving Functionalit Shrinking Segments Segment Advisor Managing Resumable Space Allocation Managing Space for the Database Using 4 KB-Sector Disks Transporting Tablespaces Transporting Databases Duplicating a Database Purpose and Methods of Cloning a Database Using RMAN to Create a Duplicate Database Cloning a Database from a Backup Duplicate a Database Based on a Running Instance Targetless Duplicating a Database Oracle DBA Performance Tuning Training in Chennai Basic Tuning Tools Monitoring tools overview Enterprise Manager V Views, Statistics and Metrics Wait Events Using Automatic Workload Repository Managing the Automatic Workload RepositoryCreate AWR Snapshots Real Time SQL Monitoring (a 11.1 feature new lesson in NF L - 15) Defining Problems Defining the Problem Limit the Scope Setting the Priority Top SQL Reports Common Tuning Problems Tuning During the Life Cycle ADDM Tuning Session Performance Versus Business Requirements Performance Tuning Resources Filing a Performance Service Request Monitoring and Tuning Tools: Overview Using Metrics and Alerts Metrics , Alerts, and Baselines Limitation of Base Statistics Typical Delta Tools Oracle Database 11g Solution: Metrics Benefits of Metrics Viewing Metric History Information Vsing EM to View Metric Details Statistic Histograms Histogram Views Database Control Usage Model Setting Thresholds Server-Generated Alerts, Creating and Testing an Alert Metric and Alert Views Using Baselines Comparative Performance Analysis with AWR Baselines Automatic Workload Repository Baselines Moving Window Baseline Baselines in Performance Page Settings Baseline Templates AWR Baselines Creating AWR Baselines Managing Baselines with PLSQL Baseline Views Performance Monitoring and Baselines Defining Alert Thresholds Using a Static Baseline Using EM to Quickly Configure Changing Adaptive Threshold Settings Using AWR Based Tools Automatic Maintenance Tasks ADDM Performance Monitoring Active Session History: Overview Monitoring an Application What Is a Service Service Attributes Service Types Creating Services Managing Services in a Single-Instance Environment Everything Switches to Services. Using Services with Client Applications Using Services with the Resource Manager Services and Resource Manager with EM Using Services with the Scheduler Using Services with Parallel Operations Metric Thresholds Service Aggregation and Tracing Service Aggregation Configuration. Client Identifier Aggregation and Tracing Service Performance Views Identifying Problem SQL Statements SQL Statement Processing Phases Role of the Oracle Optimizer Identifying Bad SQL, Real Time SQL Monitoring (a 11.1 feature new lesson in NF L-15) TOP SQL Reports What Is an Execution Plan Methods for Viewing Execution Plans Uses of Execution Plans DBMSXPLAN Package: Overview EXPLAIN PLAN Command Reading an Execution Plan, Using the VSQLPLAN View Querying the AWR SQLPlus AUTOTRACE SQL Trace Facility How to Use the SQL Trace Facility Generate an Optimizer Trace Influencing the Optimizer Functions of the Query Optimizer, Selectivity, Cardinality and Cost Changing Optimizer Behavior Using Hints, Optimizer Statistics Extended Statistics Controlling the Behavior of the Optimizer with Parameters Enabling Query Optimizer Features Influencing the Optimizer Approach Optimizing SQL Statements, Access Paths Choosing an Access Path Join Sort Operations How the Query Optimizer Chooses Execution Plans for Joins Reducing the Cost Using SQL Performance Analyzer Real Application Testing: Overview Use Cases SQL Performance Analyzer: Process Capturing the SQL Workload Creating a SQL Performance Analyzer Task SPA (NF Lesson 9) DBMSSQLTUNE. CREATETUNINGTASK Optimizer Upgrade Simulation SQL Performance Analyzer Task Page Comparison Report Comparison Report SQL Detail Tuning Regressing Statements Preventing Regressions Parameter Change Analysis Guided Workflow Analysis SQL Performance Analyzer: PLSQL Example Data Dictionary Views SQL Performance Management Maintaining SQL Performance and Optimizer Statistics Automated Maintenance Tasks Statistic Gathering Options Setting Statistic Preferences Restore Statistics Deferred Statistics Publishing: Overview Example Automatic SQL Tuning: Overview SQL Tuning Advisor: Overview Using the SQL Access Advisor SQL Plan Management: Overview Using Database Replay The Big Picture System Architecture Capture Replay Considerations Replay Options Analysis Database Replay Workflow in Enterprise Manager Packages and Procedures Data Dictionary Views: Database Replay Database Replay: PLSQL Example Calibrating Replay Clients Tuning the Shared Pool Shared Pool Architecture Operation The Library Cache Latch and Mutex Diagnostic Tools for Tuning the Shared Pool Avoiding Hard Soft Parses Sizing the Shared Pool Avoiding Fragmentation Data Dictionary Cache SQL Query Result Cache UGA and Oracle Shared Server Large Pool Tuning the Large Pool Tuning the Buffer Cache Oracle Database Architecture: Buffer Cache Database Buffers Buffer Hash Table for Lookups Working Sets Buffer Cache Tuning Goals and Techniques Buffer Cache Performance Symptoms Solutions Automatically Tuned Multiblock Reads Flushing the Buffer Cache (for Testing Only) Tuning PGA and Temporary Space SQL Memory Usage Performance Impact SQL Memory Manager Configuring Automatic PGA Memory Setting PGAAGGREGATETARGET Initially Monitoring Tuning SQL Memory Usage PGA Target Advice Statistics Histograms Automatic PGA and Enterprise Manager Automatic PGA and AWR Reports Temporary Tablespace Management: Overview Monitoring Temporary Tablespace Temporary Tablespace Shrink Tablespace Option for Creating Temporary Table Automatic Memory Management Oracle Database Architecture, Dynamic SGA Memory Advisories Granule Manually Adding Granules to Components Increasing the Size of an SGA Component, SGA Sizing Parameters Manually Resizing Dynamic SGA Parameters Automatic Shared Memory Management Memory Broker Architecture Behavior of Auto-Tuned Manually TunedSGA Parameters Using the VPARAMETER View Resizing SGATARGET Disabling, Configuring Monitoring Automatic Shared Memory Management (ASMM) Automatic Memory Management Tuning Segment Space Usage Space and Extent Management Locally Managed Extents How Table Data Is Stored Anatomy of a Database Block Minimize Block Visits The DBBLOCKSIZE Parameter Small Large Block Size: Considerations Block Allocation, Free Lists Block Space Management with Free Lists Automatic Segment Space Management Migration and Chaining, Shrinking Segments Table Compression: Overview Tuning IO IO Architecture, File System Characteristics, IO Modes Direct IO Bandwidth Versus Size Important IO Metrics for Oracle Databases IO Calibration and Enterprise Manager, IO Calibration and the PLSQL Interface IO Statistics and Enterprise Manager Stripe and Mirror Everything Using RAID IO Diagnostics Database IO Tuning What Is Automatic Storage Management Performance Tuning Summary Best practices identified throughout the course Summarize the performance tuning methodology Using Statspack Installing Statspack Capturing Statspack Snapshots Reporting with Statspack Statspack Considerations Statspack and AWR Reports Reading a Statspack Report Statspack and AWR Oracle DBA Data Guard Training in Chennai Introduction to Oracle Data Guard Causes of Data Loss Oracle Data Guard Architecture Types of Standby Databases (benefits of each type) Using the Data Guard Broker Differentiating Between Standby Databases and Data Guard Broker Configuration Data Protection Modes Performing Role Transitions Creating a Physical Standby Database by Using SQL and RMAN Commands Preparing the Primary Database Creating the Physical Standby Database Oracle Data Guard Broker: Overview Oracle Data Guard Broker Features Oracle Data Guard Broker Configurations Data Guard Monitor Process Data Guard Monitor Configuration Files Benefits of Using the Data Guard Broker Comparing Configuration Management With and Without the Broker Using DGMGRL Creating a Data Guard Broker Configuration Defining a Data Guard Configuration (overview) Setting up the Broker Configuration Files Setting the DGBROKERSTART Initialization Parameter to TRUE to start the Data Guard Broker Creating the Broker Configuration Adding the Standby Database to the Configuration Creating a Physical Standby Database by Using Enterprise Manager Grid Control Using Enterprise Manager Grid Control to Create a Physical Standby Database Using the Add Standby Database Wizard Verifying a Configuration Editing Standby database properties Viewing the Data Guard Configuration Status Creating a Logical Standby Database Monitoring the Data Guard Configuration by Using Enterprise Manager Grid ControlVerifying the ConfigurationViewing Log File Details Using Enterprise Manager Data Guard Metrics Using the DGMGRL SHOW CONFIGURATION Command to Monitor the Configuration Viewing Standby Redo Log Information Monitoring Redo Apply Creating and Managing a Snapshot Standby Database Snapshot Standby Database: Architecture Converting a Physical Standby Database to a Snapshot Standby Database Activating a Snapshot Standby Database: Issues and Cautions Viewing Snapshot Standby Database Information Converting a Snapshot Standby Database to a Physical Standby Database Using Oracle Active Data Guard Using Real-Time Query Enabling and Disabling Real-Time Query Enabling Block Change Tracking on a Physical Standby Database Creating Fast Incremental Backups Monitoring Block Change Tracking Configuring Data Protection Modes Preparing to Create a Logical Standby Database Checking for Unsupported Objects. Data Types, and Tables Ensuring Unique Row Identifiers Creating the Logical Standby Using SQL Commands and Grid Control Securing your Logical Standby Database Performing Role Transitions Contrast switchover vs. failover Preparing for a Switchover Performing a Switchover using DGMGRL and Enterprise Manager Types of Failovers Re-enabling Disabled Databases Using Flashback Database in a Data Guard Configuration Overview of Flashback Database Configuring Flashback Database Using Flashback Database Instead of Apply Delay Using Flashback Database and Real Time Apply Flashback Through Standby Database Role Transitions Using Flashback Database After Failover Enabling Fast-Start Failover Installing the Observer Software Configuring Fast-Start Failover Configuring Automatic Reinstatement of the Primary Database Initiating Fast-Start Failover from an Application Disabling Fast-Start Failover Starting and Stopping the Observer Moving the Observer to a new Host Managing Client Connectivity Understanding Client Connectivity in a Data Guard Configuration Preventing Clients from Connecting to the Wrong Database Creating Services for the Data Guard Configuration Databases Automating Client Failover in a Data Guard Configuration Automating Failover for OCI Clients Automating Failover for OLE DB Clients Configuring JDBC Clients for Failover Performing Backup and Recovery Considerations in an Oracle Data Guard Configuration Backup and Recovery of a Logical Standby Database Using the RMAN Recovery Catalog in a Data Guard Configuration Creating the Recovery Catalog Registering a Database in the Recovery Catalog Configuring Daily Incremental Backups Using a Backup to Recover a Data File on the Primary Database Recovering a Data File on the Standby Database Patching and Upgrading Databases in a Data Guard Configuration Upgrading an Oracle Data Guard Broker Configuration Using SQL Apply to Upgrade the Oracle Database Performing a Rolling Upgrade by Using SQL Apply Performing a Rolling Upgrade by Using an Existing Logical Standby Database Performing a Rolling Upgrade by Creating a New Logical Standby Database Performing a Rolling Upgrade by Using a Physical Standby Database Monitoring a Data Guard Configuration Monitoring the Data Guard Configuration by Using Enterprise Manager Grid ControlVerifying the ConfigurationViewing Log File Details Using Enterprise Manager Data Guard Metrics Using the DGMGRL SHOW CONFIGURATION Command to Monitor the Configuration Viewing Standby Redo Log Information Monitoring Redo Apply Optimizing a Data Guard Configuration Using Enterprise Manager Grid Control to monitor configuration performance Setting the ReopenSecs and NetTimeout database properties Compressing Redo Data Delaying the Application of Redo Data Optimizing SQL Apply Adjusting the Number of APPLIER and PREPARER processes Oracle Certified Professionals earn 28 more money than the average IT certified professionals. 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